缺口、倍數法、三支柱一次看懂——這是研究站所有退休科學文章的主文。
最新研究（第 11 頁）
- 退休科學 勞保 vs 勞退：同樣叫退休金，為什麼用兩種相反的邏輯設計？
勞保和勞退都從你的薪水走、都叫退休金，但設計邏輯完全相反：勞保是「確定給付（DB）」的世代互助，勞退是「確定提撥（DC）」的個人專戶。本文用 DB vs DC 把兩者講清楚，並解釋為什麼勞保改革新聞會讓你慌、勞退卻不受同樣衝擊。
- 退休科學 40、50、60 歲離退休還差多少？分齡退休缺口試算
國泰世華說退休要存 1,901 萬，但你現在幾歲、已經存了多少，離這個數字到底還差多少？本文用主計處同齡存款基準，分齡從 25 算到 65 歲，算出你與退休的真實缺口，並說明為什麼該換一個務實目標重算。
- 退休科學 台灣退休信心十年走勢：從靠政府年金到被迫自救投資
2021 年一場勞保危機，把台灣人「政府退休金為主要收入」的信心從 65% 打到 52%，再也沒回去。本文用七年退休信心指數與資產配置數據，還原台灣人退休策略如何從靠政府、靠子女，加速轉向自己買 ETF——以及為什麼自救意願上升、準備卻沒跟上。
- SEO Google 偏好來源（Preferred Sources）：把選擇權還給讀者的機制，為何撞上『讀者已不在網站上』的現實
Google 推出讓讀者主動勾選信任網站的「偏好來源」，2026 年擴及全語言並延伸進 AI Overview。本文拆解它的運作、技術門檻與最大盲點——一個要求讀者『回到網站』的機制，遇上讀者正在離開網站的行為趨勢。
- 跨產業觀察 超穎透鏡（Metalens）：把鏡頭變平的奈米技術，誰在做、用在哪
超穎透鏡（metalens）用奈米結構取代曲面鏡片，讓光學元件能像晶片一樣量產。本文說明它的原理與優勢，盤點學界與產業玩家，並看它從手機鏡頭一路用到 AI 資料中心的應用場景。
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- 退休科學 政府年金還能信嗎？別歸零，也別全靠
勞保破產、年金改革、政府退休金縮水，讓很多人乾脆把政府年金當成零。但真正務實的做法不是歸零，而是把它當第一層底座：能領多少算多少，缺口用勞退和自備退休金補上。
- 退休科學 子女奉養率腰斬後，你的老後生活費要靠誰？
台灣老人主要靠子女奉養的比例，從 2005 年 55.6% 掉到 2017 年 24.3%。這不是孝順消失，而是少子化、房價、薪資和年金制度共同改寫了家庭契約。退休規劃不能再預設子女會補洞。
- 存款 30 歲存款多少才正常？用主計處資料算出你的同齡基準
30 歲平均存款多少才正常？台灣沒有官方各年齡存款資料，本文用主計處 113 年儲蓄數字推估 30 歲同齡存款基準（約 75 萬），並解釋為什麼平均存款偏高、存款中位數才代表你、低於基準其實很正常。
- 存款 40 歲平均存款多少才正常？用主計處資料算出你的同齡基準
40 歲平均存款多少才正常？台灣沒有官方各年齡存款資料，本文用主計處 113 年儲蓄數字推估 40 歲同齡存款基準（約 198 萬），並解釋為什麼平均存款偏高、存款中位數才代表你、卡在中間其實很正常。
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一文看懂 20 歲以上台灣人的存款狀況——分齡存款定位的主文。